8月10日起，通过豆包入口跳转成交的部分酒店订单，开始执行独立费率：软件服务费11.4%，加上0.6%的支付手续费，综合费率约12%。此前，这类订单被纳入抖音自然流量渠道，按8%的平台费率结算。

豆包方面随后回应，目前生活服务业务没有付费推广，也不收取酒店广告费，商家不能通过付费影响推荐或排序，仅在实际订单成交后支付渠道服务费。

从8%到12%，表面看只是酒店渠道费率的一次调整，却标志着AI Agent商业化迈出重要一步：它从一个回答问题的聊天框，走向重要的消费入口，并开始作为独立成交渠道被定价。那么，AI订酒店究竟好不好用？酒店又如何看待这笔新生意？记者对此展开调查。

01

AI入口被重新定价

新规则落地后，酒店首先算起了一笔现实的账。

8月16日，山东某连锁酒店负责人告诉记者，其酒店与主流OTA合作的佣金在11%至13%之间。按这一标准看，豆包约12%的综合费率并没有明显高出行业常见水平。真正让酒店在意的，是一个新渠道突然被单独核算。

“现在还看不出它究竟能带来多少订单，所以我们还在观察。”该负责人表示。

对大型酒店集团而言，顾虑则更多落在交易之后。某上市酒店集团工作人员告诉记者，目前集团尚未接入豆包。在他看来，订房只是服务链条的起点，消费者后续还要经历预约、入住、退改和售后等多个环节。

“如果AI端展示的套餐规则、节假日限制等信息不能与酒店实际政策保持一致，即便订单成交，也可能把问题留到履约环节，最终增加酒店与消费者双方的沟通成本。”他说。

抖音各渠道收费比例

有意思的是，当记者把“推荐酒店收取佣金怎么看”这个问题抛给豆包App时，它生成的回答也提到，中小酒店可能承受更明显的成本压力：相比抖音自然流量8%的费率，豆包渠道成本更高，可能进一步压缩利润空间。

对中小酒店而言，这笔账确实更复杂。

中小酒店缺少大型连锁酒店的品牌、会员和直销渠道，若豆包只是把原有订单换了一个渠道重新分配，更高的佣金就会直接转化为经营成本。

广州某商务酒店工作人员在接受记者采访时就表示，酒店业本身利润不厚，如果通过AI搜索还要额外支付费用，利润空间会进一步受到挤压。

因此，判断一条AI渠道值不值，不能只看佣金高低，还要看它能否找到原本没有明确偏好、甚至尚未形成购买决定的消费者，“创造”出原本不会发生的交易。

山东大学国家治理研究院研究员、山东大学数字经济与平台竞争研究中心主任曲创认为，豆包酒店订单独立计费，意味着AI助手正从平台内部的自然流量入口，转向一个可以独立核算的成交渠道。

“这比12%本身更值得关注。”曲创说，“过去我们评价一个AI产品，首先看月活、使用时长、调用次数，现在要看它到底能够带来多少真实交易。AI的价值开始从‘有多少人用’变成‘有多少人通过它花钱’。”

这种逻辑，与百度、抖音、阿里巴巴等互联网平台过去的商业化路径既相似，又有所不同。

长期以来，搜索、电商、短视频和OTA最核心的能力之一，就是分配流量：搜索引擎决定哪些链接排在前面，电商决定哪些商品获得更多曝光，OTA则通过排序、推荐和促销，把用户导向不同酒店。围绕这些入口，商家购买的首先是“被看见”的机会，最终选择仍主要由消费者完成。

而当AI仅凭用户的一句话就能完成筛选、比较和判断，它便从信息工具进一步走向决策入口。相应地，AI Agent商业化也可能从“按能力收费”走向“按结果收费”——豆包此次抽佣就是一个样本：收费不为推荐、而为成交。

02

消费意图比流量更值钱

“8月底，住三天，每晚预算400元左右，带两位老人，想住得安静些，出门能沿海散步，打车也方便。”

8月15日，准备带父母去青岛旅行的唐红，把这些要求一股脑告诉了豆包。以往出门订酒店，她通常先在OTA上搜索目的地附近的酒店，再一家家看位置、比价格、翻评价，有时还得切到地图软件确认交通是否方便。

“选来选去挺费时间，最后也不一定知道哪家最合适。”唐红说，这次自己干脆把预算、同行人员和住宿要求都交给AI，让它先筛出几家，再从中挑选，体验还不错。

“旅游本就是信息分散、决策链条较长的场景，AI把原本需要消费者自己完成的搜索、比较和整理交给机器，明显缩短决策路径。”德比软件是一家连接酒店系统与分销渠道的中间件技术平台，公司高级市场经理杨幸祺告诉记者，AI订酒店会成为大趋势。

豆包从预算、老人同行等信息中提取核心需求，重点筛选“安静、近海、出行方便”的酒店

在注意力经济时代，平台通过用户浏览了什么，来猜他想要什么；而在对话式AI时代，用户会直接告诉平台“我准备做什么”“我想买什么”，预算、场景、偏好，甚至最担心的问题，都可能在几轮对话中被主动说出来。

“这从根源上改变了平台识别和组织需求的方式。”曲创说。

而这也是“意图经济”受到关注的背景。剑桥大学研究者Yaqub Chaudhary和Jonnie Penn曾提出，大语言模型能够更加深入地获取和预测人的计划、动机和意图；当“一个人准备做什么”能够被识别、组织，并进一步连接到商品和服务，它本身就可能产生新的商业价值。

因此，AI入口真正值得关注的，不只是聚集了多少用户，而是它离需求更近，也离交易更近。QuestMobile数据显示，2026年6月，国内AI原生App整体月活规模为4.99亿，同比增长85.4%；豆包、千问、DeepSeek月活分别为3.82亿、1.67亿和1.29亿。

“下一步，平台争的可能是‘用户把需求告诉谁’。谁先拿到这份需求，就有机会决定哪些酒店进入候选范围、调用哪个平台、最终把这笔需求导向哪里。”曲创判断。

平台竞争逻辑一变，商家的经营策略也跟着变。“大家之前都在研究怎么把OTA排名做上去，现在得研究，怎么让AI知道你这家酒店到底适合什么样的客人。”一位酒店经营者说。

值得注意的是，酒店业之所以较早成为AI进入交易环节的试验场，与行业自身特征紧密相关。

“一方面，订酒店要同时考虑价格、位置、交通、设施、退改等因素，决策复杂，正适合AI通过自然语言理解和匹配；另一方面，酒店的房价、房态、库存和订单早已高度数字化。”杨幸祺表示，随着人们越来越习惯把“麻烦事”交给AI，类似变化也会向更多消费领域延伸。

03

AI究竟在替谁做决定？

数据能够接通，并不意味着交易链就此闭合。

8月14日，记者让豆包推荐济南趵突泉附近的酒店，得到了济南趵突泉亚朵S酒店、柏曼酒店等结果。经实测，豆包房价均低于某大型OTA同款。但当记者向两家酒店询问豆包渠道价格是否可信时，工作人员均表示不了解豆包订酒店功能，反而建议“最好还是通过携程等平台来预定”。

左：某OTA；右：豆包。同一酒店同一时间价格不同，豆包更低。

价格更低，酒店自己却劝消费者换个平台，这一反差直观说明了AI入口当前所处的位置——虽然它把用户带到交易页面，但与这种能力相匹配的商家认知和履约能力，还没有完全建立起来。

这也是前述大型酒店集团仍在观望的重要原因。AI能不能准确推荐酒店是一回事，能不能保证消费者顺利入住是另一回事。

但杨幸祺对此并不悲观。他认为，目前旅游数据确实分散庞杂，AI预订尚未完全成熟，但AI发展速度非常快，“谁知道呢，说不定马上理顺了”。

这种判断并非没有依据。去年11月，千问App刚刚启动公测；不到3个月后，用户已经可以在千问里说一句“帮我点杯奶茶”，直接完成下单。技术和数据上的障碍，或许会比想象中更快被突破。

真正难“理顺”的，其实是另一层更敏感的关系：当AI既是推荐者，又能从成交中获得收入，它究竟在替谁做决定？

豆包方面就此问题专门强调，商家不能通过付费影响推荐和排序。这实际上已经主动划出一条边界：推荐和收费不是一回事。

这条边界之所以重要，是因为AI推荐与传统广告之间存在一个明显区别。搜索广告至少会标注清晰的“广告”标签，消费者能够知道哪些结果属于商业推广；但AI如果说“根据你的预算、同行人员和住宿需求，我更推荐A酒店”，听起来更像一个充分了解自己的顾问，而不是一个广告位。

所以，AI越懂用户，这种推荐就越有说服力；推荐越有说服力，商业利益就越需要透明。

上海数学与交叉学科研究院经济学副教授李沐炘提出，大模型的一项重要价值是降低消费者的信息搜索成本，因此，自然推荐与商业付费之间保持清晰边界非常重要。

她认为，如果商业因素影响推荐而消费者又难以识别，不仅可能影响用户信任，也可能进一步增强平台作为信息入口的市场力量。相比传统OTA，AI推荐还具有更明显的“黑箱”特征：为什么推荐A而不是B，外界往往更难判断。由此带来的算法公平性、商业利益与自然推荐的边界以及外部监督机制，都将成为新的治理问题。

目前，相关问题已经进入我国法学研究视野。不少学者认为，AI Agent从信息工具走向更深度参与交易甚至自主执行交易后，意思表示如何归属、合同效力如何认定、超出授权的行为如何归责，以及消费者的知情权和自主选择权如何保障，都给现有法律规则带来了新的适用难题。

如何厘清这些新的权利义务和责任边界，是AI Agent商业化必须补上的一课。

（大众新闻记者 王鹤颖）

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本文来源：大众新闻